纖維線條特征值提取研究.pdf

1、纖維防偽是近年來開始發(fā)展的一種新型材料防偽技術(shù)，它是利用防偽纖維的熱敏、光敏特性及圖像幾何特征對被認(rèn)證對象進(jìn)行有效甄別。
　　本文在分析國內(nèi)外有關(guān)纖維防偽技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，對防偽纖維圖像的幾何特征展開研究，運(yùn)用防偽纖維圖像識別算法，我們可以提取防偽纖維圖像幾何特征值，該值如同指紋一樣具有唯一性。本論文對圖像識別算法的研究主要有以下幾個方面：
　　其一，研究了含有隨機(jī)摻雜纖維絲的防偽紙的制備、采集過程與原始數(shù)字圖像的灰度化

2、過程。
　　其二，防偽纖維圖像預(yù)處理。本文結(jié)合防偽線條密度隨機(jī)的特點(diǎn)，設(shè)計了基于均方根的小波去噪算法，對目標(biāo)防偽纖維圖像進(jìn)行消噪。經(jīng)驗(yàn)證，該算法在纖維圖像預(yù)處理消噪環(huán)節(jié)具有優(yōu)良的性能，在較好的保留了圖像細(xì)節(jié)基礎(chǔ)上達(dá)到了改善圖像質(zhì)量的目的。
　　其三，對消噪圖像進(jìn)行二值分割。本論文采用了動態(tài)閾值二值化分割的方法，結(jié)論表明，在閾值模板大小選取恰當(dāng)?shù)那闆r下，對于防偽纖維線條圖像，動態(tài)閾值二值化方法穩(wěn)定可靠，并可以較好保留圖像的局部