基于DSP圖像處理系統(tǒng)的紅棗分選機設計與制作.pdf

1、紅棗是我國的特有果品，產(chǎn)量占到世界紅棗總產(chǎn)量的99％，以其獨特的風味和較高的營養(yǎng)保健價值而受到消費者的青睞，國內(nèi)水果的采后分級方式大多仍采用人工分級，導致了分級精度差、效率低；目前，針對果品檢測的分級大多是靜態(tài)條件下的，而且對果品的分級檢測的品質判別因素較少(顏色、形狀、表面缺陷等其中一個或幾個指標進行判別)，本文基于機器視覺檢測技術，對用于水果實時分級的動態(tài)圖像全表面信息采集和分級自動控制系統(tǒng)進行了研究，設計了動態(tài)圖像實時采集和分級控

2、制系統(tǒng)的軟、硬件部分以及紅棗分級控制自檢模塊。本文的主要內(nèi)容有：
　　 (1)對紅棗分級自動控制系統(tǒng)組成及工作原理進行了說明，主要包括控制系統(tǒng)的結構、圖像信息的采集部分、控制原理及流程；
　　 (2)對紅棗分級自動控制系統(tǒng)電氣模塊進行了設計，電氣模塊主要有：照明系統(tǒng)、實現(xiàn)各個機械部分運行的電氣控制電路以及電氣保護設計等；
　　 (3)對紅棗分級自動控制系統(tǒng)硬件電路部分進行了設計、包括圖像采集傳感器的選擇以及拍照系

3、統(tǒng)選擇、繼電器輸出電路的設計以及通訊接口電路設計；對于紅棗分級控制系統(tǒng)，為了保證其可靠、穩(wěn)定運行，設計了自檢系統(tǒng)模塊，可以檢測系統(tǒng)各個機械部分的狀態(tài)，當出現(xiàn)故障時，及時報警，從而停止電機的運行，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性；
　　 (4)針對軟件部分，研究了基于機器視覺的圖像處理、識別算法，針對果品表面缺陷分辨準確率不高以及果柄難以識別等問題，設計了基于Canny的圖像處理算法，以有效地提高分級準確率。
　　 (5)在完成本課題的基