基于負荷混沌特性和最小二乘支持向量機的短期負荷預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)短期負荷預測是電力系統(tǒng)運行調(diào)度中一項非常重要的工作,由于電力系統(tǒng)是-個具有動態(tài)特性的大系統(tǒng),隨著其發(fā)展的日趨復雜化,特別是電力市場化的逐步深入,影響負荷的因素也越來越多樣化,研究適合電力系統(tǒng)特性及發(fā)展狀態(tài)的短期負荷預測方法是業(yè)界普遍關注的問題。 本文以負荷時間序列的混沌特性為基礎,結(jié)合混沌時間序列的相空間重構(gòu)理論和支持向量機的回歸理論建立了一種基于負荷混沌特性和最小二乘支持向量機的短期負荷預測模型。 首先將原始負

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