支持向量機算法及其在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用.pdf

1、支持向量機作為一種新的機器學(xué)習(xí)方法,是近40年統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論研究成果的結(jié)晶,具有訓(xùn)練樣本少、推廣能力好、全局最優(yōu)以及廣泛的適用性等優(yōu)點,已被應(yīng)用于模式識別、信號處理、控制系統(tǒng)等多個領(lǐng)域,并取得極好的效果。此外,通過選擇或設(shè)計不同的核函數(shù),支持向量機還可被用來產(chǎn)生各種機器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),如RBF網(wǎng)絡(luò),FF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。支持向量機克服了在使用其它學(xué)習(xí)方法時遇到的一些問題,如局部最優(yōu)、參數(shù)復(fù)雜、結(jié)果不穩(wěn)定等。由于支持向量機潛在的應(yīng)用價值,吸引了國際上眾

2、多的知名學(xué)者,出現(xiàn)了很多發(fā)展和改進的支持向量機。如自適應(yīng)支持向量機、模糊支持向量機、加權(quán)支持向量機,超球面支持向量機等。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大及網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的泛濫,網(wǎng)絡(luò)安全成為一個倍受關(guān)注的焦點,并成為國家安全的重要組成部分。入侵檢測作為保護網(wǎng)絡(luò)安全的重要的技術(shù)手段,正受到越來越多的網(wǎng)絡(luò)用戶及網(wǎng)絡(luò)安全研究人員的青睞。在交通運輸領(lǐng)域,入侵檢測系統(tǒng)同樣具有重大的應(yīng)用價值。以計算機網(wǎng)絡(luò)為基本框架的智能運輸系統(tǒng)、船舶信息管理系統(tǒng)、船舶監(jiān)控系統(tǒng)