嵌入式智能節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文對(duì)開發(fā)嵌入式智能節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在嵌入式智能節(jié)點(diǎn)中的應(yīng)用和嵌入式智能節(jié)點(diǎn)管理軟件的設(shè)計(jì)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和實(shí)踐探索.在開發(fā)嵌入式智能節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)研究中,本文提出了嵌入式智能節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),其中包括硬件實(shí)現(xiàn)方案和軟件模塊功能的劃分;詳細(xì)介紹了程序的設(shè)計(jì)思想和總體流程;在DOS Packet Driver的基礎(chǔ)上使用WATTCP協(xié)議棧實(shí)現(xiàn)了基于TCP/IP協(xié)議的數(shù)據(jù)通信,以及HTTP、FTP和SMTP等網(wǎng)絡(luò)服務(wù);并實(shí)現(xiàn)了

2、一系列輔助功能.基于TCP/IP協(xié)議的通信技術(shù)使嵌入式智能節(jié)點(diǎn)能夠在整個(gè)Internet/Intranet范圍內(nèi)進(jìn)行信息資源共享.針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在嵌入式智能節(jié)點(diǎn)中的應(yīng)用,本文深入研究了前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法、GA學(xué)習(xí)算法、BP算法和GA學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化、用GA優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值等問題,克服了基本BP算法收斂速度慢和容易陷入局部最小的缺點(diǎn).嵌入式智能節(jié)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊能夠根據(jù)不同的工程情況動(dòng)態(tài)生成不同的網(wǎng)絡(luò),選擇不同的優(yōu)化方法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),