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文檔簡介
1、天津大學碩士學位論文嵌入式鼠籠斷條智能在線檢測系統(tǒng)的研究姓名:李桂丹申請學位級別:碩士專業(yè):電機與電器指導教師:王曉遠20031201ABSTRACTABSTRACTBecauseoftheirsimplestructure,lowpriceandhighreliabilitysquirrelcageiaductionmotorsarewidelyusedinmanyaspectsButnlechanicalfaultssuchasbr
2、eakageofrotorbarsoftenhappenowingtovariousstressesThereforeonlinedetectiononinductionmotorsisnecessaryThemethodadoptedinthispaperiScalledMotorCurrentSignatureAnalysis(MCSA)Itdetectsbrokenrotorbarsaccordingtotheamplitudeo
3、fthe(卜2s),ifrequencycomponentinstatorcurrentsignalThispaperproposedanovelmethodwhichiSbasedoncontinuousandsubdividedFourierTranSfornl(FTl,waveletpacketdecomposition(WPD),BPartificialneuralnetwork(ANN)and‘energy—fault’dia
4、gnosismodeforthefirsttimeUndersteadyloadconditionamethodbasedoncontinuousandsubdividedFTiSproposedThestatorcurrentsivaunderoperationconditionisanalyzedwithcontinuousandsubdividedFtAnovelarithmeticisproposedforthefirsttim
5、etocounteractthefundamentalcomponenL耵leproblemthatthe(1—2sYi丹equencycomponentissubmergedbythefundamentalcomponentissolvedcompletelyWPDisadoptedbecausethespectrumofthestatorcurrentcannotbegainedcorrectlybvFTwhentheloadtor
6、queiSfluctuantTheWPDtoefficientsofstatorcurrentsignalanderoperationconditionareusedtojudgewhetherthe10adtorqueisfluctuantandteadthefluctuantpointsnlesignal’SenergyintherangeofsteadystateiSusedtocalculatetheamplitudeof血ef
7、undamentalcomponentwhichisselectedastheinputofBPANNtogetherwiththeenergYofWPDtoe販cientsintherangeofsteadystateofspecialnodeTheresultofANNistheamplitudeofther12sl/ifrequencycomponent11heinformationoffaultdegreeisgainedfro
8、mtwoamplitudesabovementionedUndersteadyconditionthismethodandtheabovemethodbasedoncontinuousandsubdividedFTCantestifyeachothertoincreasethedetectionveracityAnintelligentonlinedetectorbasedonembeddedPCsystemforbrokenrotor
9、barsismanufacturedSBCCessfullyThissystemhasadvantagesofhighintegrationlevel,smallvolume,lowpowerhighstabilityandreliabilityMoreoverithasthesameprogramprotocolwithordinaryPCExperimentresultsshowtheaccuracyoftheproposedmet
10、hodforbrokenrotorbardetectioninsquirrel—cageinductionmotorsunderbothsteadyandfluctuantloadconditionKeywords:SquirrelCageI,nductionMotorBrokenRotorBarFourierTransformWaveletPacketDecomposition,ArtificialNeuralNetwork,Embe
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