機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的EMD分析及其應(yīng)用.pdf

1、機(jī)械振動(dòng)信號(hào)作為機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)和設(shè)備狀態(tài)中最直觀的反映，采取一種有效的方法對(duì)其進(jìn)行處理和特征識(shí)別就成為機(jī)械領(lǐng)域的核心問題。
　　本文首先針對(duì)一些比較常用的信號(hào)分析方法進(jìn)行簡(jiǎn)要概述，得出這些方法都是在傅里葉變換的理論基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。由于傅里葉算法自身的特點(diǎn)，即只能在單一的時(shí)域或者頻域上處理信號(hào)，使得這些常用的變換方法都具有各自的局限性。
　　其次，在分析常用的時(shí)頻分析方法缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，研究了一種全新有效的時(shí)頻域分析方法

2、－基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Empirical mode decomposition，簡(jiǎn)稱EMD）的希爾伯特變換方法，分析其自身算法產(chǎn)生的模態(tài)裂解和端點(diǎn)效應(yīng)等缺點(diǎn)，探討優(yōu)化方法。針對(duì)上述缺點(diǎn)，分別采用濾波降噪和端點(diǎn)延拓的處理方法，以此來改進(jìn)EMD的希爾伯特變換的處理方法。最后，通過仿真信號(hào)的模擬分析，來驗(yàn)證了這兩種方法的實(shí)用性及有效性。
　　最后，結(jié)合兩種具體的工程實(shí)例，采用此方法對(duì)其振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析。首先以鐵廠風(fēng)機(jī)作為研究對(duì)象，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采