電機故障診斷中信號處理方法的研究.pdf

1、大中型籠形三相異步電動機是工廠中的重要設備,轉子斷條是其頻繁發(fā)生的故障,及時、準確地判斷是否存在故障對大中型電機經(jīng)濟、安全運行具有重要的意義.檢測轉子斷條的一般方法是判斷是否存在頻率為(1-2s)f1的故障頻率分量,但故障頻率分量離基波頻率分量很近且幅值很小,容易受到基波頻率分量泄漏的影響.該文先介紹了故障診斷系統(tǒng)的組成原理和各部分功能及實現(xiàn)手段,著重討論了故障診斷中的信號處理方法,在分析傳統(tǒng)的基于定子電流傅立葉變換進行數(shù)據(jù)處理的基礎上

2、,針對故障信號的特點提出了采用自適應陷波濾波器和起動過程時頻分析兩種方法來處理采樣數(shù)據(jù),通過理論分析、仿真計算和實驗測量結果分析證明了這兩種方法可以明顯地提高診斷的精度.小波分析對于高頻信號采取小時間窗,對低頻信號采取大時間窗進行分析,這種特點決定了它非常適合處理該系統(tǒng)故障診斷中的非平穩(wěn)信號.該文討論了如何運用小波分析進行奇異信號檢測、信號消噪和故障特征量提取等問題.該文根據(jù)各種信號處理方法編寫了故障診斷軟件包,算法部分采用Matlab