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文檔簡介
1、實(shí)踐證明,斷路器狀態(tài)監(jiān)測為實(shí)現(xiàn)整個電網(wǎng)的安全運(yùn)行提供了有力的保障,同時對保證高壓斷路器的可靠運(yùn)行、減少因計劃檢修帶來的巨大人力、物力資源的浪費(fèi)等,具有極大的應(yīng)用價值。針對目前斷路器在線監(jiān)測系統(tǒng)存在的功能單一、缺乏有效檢測手段等問題,本課題組與上海電力公司聯(lián)合開展了SF6高壓斷路器綜合在線監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)。 根據(jù)SF6斷路器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及分/合閘的動作過程,針對動觸頭行程、機(jī)械振動信號,分別設(shè)計了滑阻型位移傳感器及壓電式加速度傳感器的
2、安裝;根據(jù)該類型斷路器的具體運(yùn)行參數(shù),分別給出了求解斷路器分/合閘平均速度的修正算法;具體分析了周圍環(huán)境對SF6氣體微水含量的影響,結(jié)合SF6斷路器氣體狀態(tài)參量的正常工作范圍,認(rèn)為周圍環(huán)境對SF6斷路器中的SF6氣體微水含量的影響很小。 對現(xiàn)場信號進(jìn)行小波包頻帶能量分析發(fā)現(xiàn),反映斷路器機(jī)械狀態(tài)變化最為敏感的頻帶分布比較分散,沒有規(guī)律地集中在某一或幾個頻帶上,只能選擇多組實(shí)驗(yàn)結(jié)果中出現(xiàn)概率較大的頻帶作為振動信號的特征頻帶。根據(jù)現(xiàn)場
3、數(shù)據(jù)及文獻(xiàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行公式推導(dǎo)證實(shí),正常工作狀態(tài)或狀態(tài)變化較小的情況下,斷路器的振動信號可近似看成一平穩(wěn)隨機(jī)過程。 采用小波包頻帶能量分析結(jié)合AR模型(Auto-Regressive Model)功率譜的方法,對斷路器振動信號進(jìn)行狀態(tài)檢測發(fā)現(xiàn),對于現(xiàn)場采集的三組機(jī)械狀態(tài)相近的斷路器振動信號,其各自的AR模型功率譜沒有呈現(xiàn)相似性,該方法不能作為斷路器振動信號狀態(tài)檢測的研究方法。針對方法失效的問題,分析了現(xiàn)場噪聲的影響,認(rèn)為噪聲對
4、功率譜估計的影響不大,不應(yīng)是導(dǎo)致方法失效的主要原因;功率譜估計的前提是必須假設(shè)信號滿足線性和高斯分布,斷路器振動信號的實(shí)際特性與之是否匹配,才是失效的主要原因。 首次采用小波包頻帶能量分析,結(jié)合雙譜估計的方法,對斷路器振動信號進(jìn)行狀態(tài)檢測?,F(xiàn)場實(shí)例分析表明,斷路器振動信號為非高斯分布、非線性特征的信號,這與雙譜方法的前提條件相符,與功率譜方法的假設(shè)前提條件相悖;對于幾組狀態(tài)相近的斷路器振動信號,采用非參數(shù)化方法中的間接法,其結(jié)果
5、能呈現(xiàn)基本的相似性,但效果仍無法讓人滿意;采用參數(shù)化模型方法的結(jié)果證實(shí),無論采用ARMA模型(Auto-Regressive Moving Average Model)或AR模型,其效果都好于間接法,幾組信號的特征譜圖呈良好的相似性;但短數(shù)據(jù)(特征頻帶信號)時,ARMA模型中MA(Moving Average)部分的估計誤差較大,相似的程度沒有AR模型的好;而適用于短數(shù)據(jù)處理的AR模型,則表現(xiàn)出其優(yōu)越性,得出的幾組結(jié)果非常相似;同時,對
6、于狀態(tài)變化較大的信號,其譜圖變化也很大,具有明顯的可分性,該方法適用于斷路器振動信號的狀態(tài)檢測。 最后利用功率譜理論上抑制白噪聲、雙譜理論上完全抑制高斯噪聲的特點(diǎn),對現(xiàn)場噪聲進(jìn)行分析,結(jié)果表明現(xiàn)場的斷路器振動信號含有較多的非高斯噪聲,且在斷路器振動信號的特征頻帶部分(高頻部分),存在較多的非高斯白噪聲;振動信號的非線性特征幾乎存在于整個頻率范圍,且主要集中在特征頻帶部分(高頻部分),這間接說明斷路器振動信號的特征頻帶部分包含了絕
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