一種支持群體決策的數(shù)據(jù)倉庫模型.pdf

1、群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)是一種用來提高群體決策活動的有效性的決策支持系統(tǒng).為更好的支持企業(yè)或組織的群體決策需求,本文以社會醫(yī)療保險系統(tǒng)為背景,采用ORACLE數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為底層的存儲系統(tǒng),建立了一個支持企業(yè)群體決策的多數(shù)據(jù)倉庫模型.這里所謂多倉庫指的是為滿足群體決策過程中對信息的準(zhǔn)確、全面的要求,我們將社保系統(tǒng)中所涉及到的盡可能多的內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合起來,構(gòu)筑了一個全新的群體決策支持.模型主要包括為群體決策提供支持的多個數(shù)據(jù)倉庫

2、,數(shù)據(jù)管理模塊,模型管理模塊,控制調(diào)度模塊,以及為決策查詢提供支持的模型元數(shù)據(jù)等.為了滿足社保系統(tǒng)群體決策過程中對查詢響應(yīng)速度的要求,在建立這樣一個多倉庫系統(tǒng)的同時,應(yīng)該選擇一個合適的數(shù)據(jù)模型,保證在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境下,及時、快速地得出查詢結(jié)果,以幫助決策者們做出正確的決策.本文仔細(xì)研究了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫的各種模型,仍然采取了最常用的基于關(guān)系理論的數(shù)據(jù)模型——雪花模型作為基本的存取模型,但為了更好的支持群體決策,我們在雪花和對象混合模型的基

3、礎(chǔ)上引入了組合維的概念,增加了維表和事實表之問的復(fù)雜關(guān)聯(lián),形成了一種新的模型——粗粒度雪花模型.利用這些組合維和它們之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián),用戶可以快速的直接查找到所需對象,從而提高查詢的效率.作為例證,本文也給出這兩種模型在理論和實踐中的性能比較.在使用數(shù)據(jù)倉庫時,設(shè)計好與模型相適應(yīng)的元數(shù)據(jù)可以使各種操作更加方便.在數(shù)據(jù)倉庫中,需要用元數(shù)據(jù)來描述系統(tǒng)的信息,因此元數(shù)據(jù)的設(shè)計是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中一個關(guān)鍵的方面.由于數(shù)據(jù)倉庫模型本身描述起來非常復(fù)雜,

4、因此在我們這樣一個多倉庫系統(tǒng)中,描述模型的元數(shù)據(jù)也非常復(fù)雜,象關(guān)系數(shù)據(jù)庫那樣用關(guān)系存儲元數(shù)據(jù)有一定的困難,需要一種更好的方法存儲、使用元數(shù)據(jù).經(jīng)過研究和比較,本文決定采用XML存儲元數(shù)據(jù),因為XML的特點就是可以由用戶自己定義復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).通過XML,我們可以定義任何復(fù)雜的元數(shù)據(jù),作為例子,我們設(shè)計了多倉庫模型中幾種元數(shù)據(jù)的格式.為了實現(xiàn)基于粗粒度模型的多數(shù)據(jù)倉庫原型系統(tǒng),本文對粗粒度模型的建模工具進行了初步的設(shè)計,提出了建模工具的設(shè)計