基于第二代Curvelet變換的遙感圖像融合研究.pdf

1、遙感圖像融合技術(shù)是將不同類型傳感器獲取的同一地區(qū)的圖像數(shù)據(jù)和信息，采用一定的算法將各圖像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢或互補(bǔ)性有機(jī)結(jié)合起來，得到一幅滿足給定要求的包含信息更加豐富的圖像。通過圖像融合技術(shù)，可以提高圖像的質(zhì)量，從而更適合于人類視覺感知或計算機(jī)后續(xù)的處理過程。本文將第二代Curvelet變換引入圖像融合領(lǐng)域，能夠更好的提取原始圖像的特征，為融合圖像提供更多的信息。本文的主要研究工作如下： 1)對目前常用的遙感圖像融合方法的性能

2、進(jìn)行對比和分析，指出目前遙感圖像融合方法存在的不足。 2)基于二代Curvelet變換給出一種有效的遙感圖像融合方法。對源圖像進(jìn)行二代Curvelet變換后，對低頻系數(shù)采用直接平均法進(jìn)行融合，對高頻系數(shù)采用局部標(biāo)準(zhǔn)方差準(zhǔn)則進(jìn)行融合，并與傳統(tǒng)的融合方法做對比分析。 3)為了在圖像融合中如何更多的保留光譜信息，提出了基于Curvelet變換和IHS變換相結(jié)合的遙感圖像融合算法。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的融合圖像在加入更多細(xì)節(jié)