基于多曝光量的高動(dòng)態(tài)范圍彩色圖像合成.pdf

1、動(dòng)態(tài)范圍是指數(shù)字圖像中最大像素值與最小像素值的比。在sRGB色彩模型中，傳統(tǒng)低動(dòng)態(tài)范圍圖像每個(gè)通道用8 比特整數(shù)來(lái)代表像素值，只能表示256個(gè)亮度級(jí)，而實(shí)際自然場(chǎng)景中動(dòng)態(tài)范圍高達(dá)100000000:1,這在傳統(tǒng)圖像中無(wú)法表示；而高動(dòng)態(tài)范圍圖像用浮點(diǎn)數(shù)來(lái)表示像素值，可以完全表示出自然場(chǎng)景中的動(dòng)態(tài)范圍。高動(dòng)態(tài)范圍圖像廣泛應(yīng)用于電影特技、人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)模擬、衛(wèi)星遙感圖像、運(yùn)動(dòng)模糊等諸多領(lǐng)域。 在高動(dòng)態(tài)圖像的合成研究中，灰度圖的合成算法已

2、經(jīng)趨于成熟，而關(guān)于彩色圖像的合成則要復(fù)雜很多，而且研究相對(duì)較少。本文研究的側(cè)重點(diǎn)主要是圖像合成算法的合成效率、色彩表現(xiàn)等，具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。在基于多曝光量圖像合成基礎(chǔ)上，本文深入研究了彩色圖像的合成算法。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)和對(duì)比，認(rèn)為基于RGB、HSV 色彩模型的高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成導(dǎo)致嚴(yán)重的色彩失真和色調(diào)、飽和度等關(guān)鍵特征發(fā)生變化。本文提出了在一種色彩-色差空間的HDR 合成算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，基于該模型的合成算法無(wú)論在合成效率、信噪比、色彩表