風機旋轉機械設備故障診斷專家系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、旋轉機械故障診斷是近年來國內外發(fā)展較快的一門新興技術。旋轉機械監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的研究與應用對于避免巨額的經濟損失和災難性事故的發(fā)生有著重要意義。專家系統(tǒng)是人工智能的一個分支。它實際上是一種基于知識的計算機軟件系統(tǒng)，它擁有某個領域內眾多專家的知識和經驗，并能像專家那樣運用這些知識，通過推理，做出智能決策。使用專家系統(tǒng)可以對大型旋轉機械的故障進行比較準確的診斷，促進維修方式從預防性到預測性的轉變，延長機組壽命，從而創(chuàng)造巨大的社會效益和經濟效益

2、。 本論文以風機旋轉機械為研究對象，研究了風機旋轉機械設備故障診斷專家系統(tǒng)的基本原理．并結合費舍爾判別分析法、粗糙集、模糊技術和蟻群算法，提出了將傳統(tǒng)風機機械故障診斷專家系統(tǒng)知識自動化推理的技術。 論文提出的風機故障診斷系統(tǒng)分為前端在線簡單監(jiān)測和后端自動診斷專家系統(tǒng)兩部分。在線簡單監(jiān)測部分的實現(xiàn)，運用了費舍爾判別分析法及其他的一些監(jiān)測技術；自動故障診斷系統(tǒng)，綜合運用了粗糙集、知識特征化、模糊算法和蟻群算法等技術。最后通過