本體映射中名稱策略與結(jié)構(gòu)策略改進(jìn)算法研究.pdf

1、隨著語義網(wǎng)的發(fā)展，一些基于本體的應(yīng)用也越來越受關(guān)注。而本體映射技術(shù)對(duì)于本體推理查詢、本體集成等都是至關(guān)重要的一部分，本文將著重對(duì)此進(jìn)行研究。 首先，論文簡單介紹了課題的研究背景，總結(jié)了一些常用的本體映射方法及部分映射系統(tǒng)，并提出了本體映射技術(shù)的未來發(fā)展方向。 其次，針對(duì)傳統(tǒng)名稱策略在使用WordNet時(shí)并未考慮詞義模糊性及詞相似度合并的盲目性問題，本文提出了一種新的基于WordNet的名稱策略，它通過對(duì)名稱詞匯進(jìn)行Wor

2、dNet定位用以消除詞義模糊性，并在相似度合并時(shí)采用C-C原則，解決合并盲目性問題，提高名稱相似度計(jì)算的精度。 接著，針對(duì)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)策略未考慮不同實(shí)體的相似度傳播可能存在不同，本文提出了一種基于概念信息量的相似度傳播算法，根據(jù)本體結(jié)構(gòu)信息計(jì)算出實(shí)體的概念信息量，通過實(shí)體的概念信息量動(dòng)態(tài)調(diào)整相似度傳播值，提高相似度傳播的精度。 最后，根據(jù)上述研究，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了SNAXMapping2本體映射子系統(tǒng)。按照OAEI的評(píng)價(jià)方法