中文子句語義角色標注系統(tǒng)實現(xiàn)研究.pdf

1、近年來，大量的研究開始關注淺層語義分析，也就是語義角色標注(SRL)。中文語義級手工標注語料的稀缺，以及中文句子結構的復雜性，都成為中文語與角色標注任務面臨的重要問題。然而，目前較少有中文語義分析相關研究來解決這些問題。在本論文中，我們將給出第一個中文語義角色標注系統(tǒng)的全方面性能結果。而只利用了一小部分的已標注語料以及大部分的未標注語料。 已有的語義角色標注系統(tǒng)都直接面對語料庫中的所有句子進行處理，我們的系統(tǒng)則被設計為只處理單V

2、P中文子句(只含有一個動詞短語的子句)。含有多于一個動詞短語的子句會被轉換成單VP子句的句式形式，使得可以被我們的語義角色標注系統(tǒng)處理。該系統(tǒng)處理單VP子句的性能被作為系統(tǒng)的基本性能。當處理復雜中文子句時(也即我們所說的多VP子句)，很難識別子句中的主謂詞以及其相關的(尤其是較大的)功能塊，于是語義角色標注系統(tǒng)的性能將會因此而嚴重惡化。作者在該論文中提出了一個新穎的方法，來替換對于多VP子句組塊的自動組塊器。通過這種方法，多VP子句將被