基于小樣本數(shù)據(jù)的數(shù)控機(jī)床MTBF評(píng)估.pdf

1、傳統(tǒng)的機(jī)床可靠性評(píng)估方法都需要以大樣本的故障數(shù)據(jù)來(lái)保證評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確，而在現(xiàn)場(chǎng)可靠性試驗(yàn)中這是難以實(shí)現(xiàn)的條件。因此，本文就基于小樣本故障數(shù)據(jù)的數(shù)控機(jī)床可靠性評(píng)估進(jìn)行研究。評(píng)估的對(duì)象選擇沈陽(yáng)第一機(jī)床廠研制生產(chǎn)的VMC850E型數(shù)控加工中心，評(píng)估所需的可靠性信息由各機(jī)床使用單位提供。
　　經(jīng)分析，VMC系列數(shù)控加工中心現(xiàn)場(chǎng)可靠性數(shù)據(jù)中存在三個(gè)方面的問(wèn)題。首先是數(shù)據(jù)中存在人為的不負(fù)責(zé)任的記錄，嚴(yán)重影響了評(píng)估的客觀準(zhǔn)確;其次是信息的記錄中

2、未加判斷的將所有機(jī)床因故停機(jī)的情況都計(jì)為故障，而在可靠性評(píng)估中非故障因素和非關(guān)聯(lián)故障引起的停機(jī)是不應(yīng)當(dāng)計(jì)入故障的;還有就是現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的記錄是以日歷時(shí)間進(jìn)行的，不管從統(tǒng)計(jì)量上還是單位上都不能直接應(yīng)用于評(píng)估。
　　基于對(duì)現(xiàn)場(chǎng)可靠性信息記錄中存在的問(wèn)題分析，本文給出了具體的解決方案，并完成了VMC850E及VMC650E兩型機(jī)床的數(shù)據(jù)預(yù)處理，此外還就含有大量截尾數(shù)據(jù)的VMC650E機(jī)床的故障數(shù)據(jù)采用故障總時(shí)間法作進(jìn)一步地處理。在完成現(xiàn)場(chǎng)數(shù)

3、據(jù)的預(yù)處理后，本文通過(guò)回歸分析擬合得到了機(jī)床故障間隔時(shí)間的分布模型，并就此提出了兩種解決小樣本故障數(shù)據(jù)的機(jī)床可靠性評(píng)估方法。
　　一種是基于回歸折算方法，這種方法是將與待評(píng)估產(chǎn)品相似的產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)折算到待評(píng)估產(chǎn)品上以擴(kuò)充數(shù)據(jù)量，然后經(jīng)回歸分析得到機(jī)床故障數(shù)據(jù)的分布模型，并據(jù)此完成機(jī)床可靠性的評(píng)估。第二種是基于Bayes思想，這種方法先將故障數(shù)據(jù)分布模型的參數(shù)視為隨機(jī)變量，然后根據(jù)其物理意義及經(jīng)驗(yàn)選擇合適的先驗(yàn)分布，并以先驗(yàn)信息確定