基于預(yù)測(cè)理論的認(rèn)知無(wú)線電涉譜選擇策略研究.pdf

1、認(rèn)知無(wú)線電作為緩解頻譜資源緊張的重要手段，可以感知空閑頻譜位置并能充分利用，認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)提高頻譜資源的利用率，解決頻譜資源匱乏具有十分重要的意義。對(duì)認(rèn)知無(wú)線電的頻譜預(yù)測(cè)可以提高頻譜利用率，節(jié)省感知消耗的能量，減少授權(quán)用戶和認(rèn)知用戶的業(yè)務(wù)沖突。本文提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)是一種人工智能的方法，具有復(fù)雜性低、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。論文的工作重點(diǎn)主要有兩個(gè)部分，一部分是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)認(rèn)知無(wú)線電的頻譜進(jìn)行預(yù)測(cè)，另一部分是對(duì)預(yù)測(cè)出

2、的結(jié)果分析選出最優(yōu)的空閑頻譜。
　　 本文的主要工作如下：
　　 (1)首先闡述了課題的研究背景。詳細(xì)介紹了認(rèn)知無(wú)線電的基本原理以及其關(guān)鍵技術(shù)。
　　 (2)簡(jiǎn)要介紹預(yù)測(cè)理論、自回歸預(yù)測(cè)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上提出預(yù)測(cè)算法，重點(diǎn)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行分析，在時(shí)域與多維時(shí)域上分別進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。
　　 (3)應(yīng)用動(dòng)態(tài)頻譜選擇算法進(jìn)行頻譜選擇，首先對(duì)預(yù)測(cè)得到的空閑頻譜的可用率和穩(wěn)定度兩種參數(shù)進(jìn)行