人工智能算法在構(gòu)件檢索中的應(yīng)用.pdf

1、隨著Internet時(shí)代的到來，軟件業(yè)面臨著一系列的變化。軟件越來越復(fù)雜，時(shí)間要求越來越短，軟件的代碼從幾十年前的幾百行到現(xiàn)在的上百萬行。些變化使得傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方法不能滿足現(xiàn)在商業(yè)界對(duì)于軟件的需求，軟件業(yè)面臨著越來越大的壓力。基于構(gòu)件的軟件開發(fā)是解決軟件危機(jī)的有效途徑。它是在一些構(gòu)件模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)需求選擇構(gòu)件庫中的一個(gè)或多個(gè)軟件構(gòu)件，然后把這些構(gòu)件組裝起來，高效率、高質(zhì)量地構(gòu)造應(yīng)用軟件系統(tǒng)的過程。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，構(gòu)件庫中的

2、構(gòu)件也越來越多，一般情況下構(gòu)件庫中滿足用戶需求的構(gòu)件不止一個(gè)，如果讓用戶自己手動(dòng)的來進(jìn)行選擇，這無疑提高了對(duì)用戶的要求，而且不利于構(gòu)件的智能化組裝、增加了基于構(gòu)件軟件開發(fā)的成本。所以如何從這多個(gè)候選構(gòu)件中快速、有效的選擇出最優(yōu)或近似最優(yōu)的構(gòu)件，從而提高構(gòu)件組裝的成功率是一個(gè)關(guān)鍵的問題。
　　 本文主要分為三大部分。第一部分闡述了構(gòu)件的一些基本概念、現(xiàn)階段比較流行的三種構(gòu)件模型COM、EJB、CORBA以及軟件的質(zhì)量度量模型，然后

3、介紹了構(gòu)件庫與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系及其主要功能。第二部分主要是根據(jù)不同的構(gòu)件描述形式，介紹了現(xiàn)在常用的四種構(gòu)件檢索方法。第三部分闡述了兩種人工智能算法(遺傳算法和禁忌搜索算法)在構(gòu)件檢索中的應(yīng)用。首先對(duì)兩種智能算法在構(gòu)件檢索中的可行性進(jìn)行了分析，然后分別介紹了基于遺傳算法的構(gòu)件檢索方法和基于禁忌搜索算法的構(gòu)件檢索方法，對(duì)這兩種構(gòu)件檢索方法的一些關(guān)鍵設(shè)計(jì)和具體的算法過程進(jìn)行了詳細(xì)的描述，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真，對(duì)仿真的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比