基于多智能系統(tǒng)的二級電壓協(xié)調(diào)控制研究.pdf

1、隨著電力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和電壓穩(wěn)定問題的日益突出，對大電網(wǎng)電壓/無功的協(xié)調(diào)控制提出了更高的要求。電壓分級控制是協(xié)調(diào)電壓控制的有效手段和方法，二級電壓控制策略又是電壓分級控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 論文首先針對二級電壓控制設(shè)備既有連續(xù)設(shè)備又有離散設(shè)備的特點，建立了改進(jìn)型離散二級電壓控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。模型中增加了有載調(diào)壓變壓器等離散設(shè)備，同時考慮了二級電壓控制區(qū)域間的影響以及無功控制設(shè)備端電壓的偏離值，使得該模型更加符合實際的電力系統(tǒng)。

2、論文創(chuàng)新性地將一種新型的群體智能優(yōu)化算法--細(xì)菌群體趨藥性(BCC)算法應(yīng)用到改進(jìn)二級電壓控制策略目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化求解上來。仿真結(jié)果表明：與傳統(tǒng)的二級電壓控制相比，在增加了有載調(diào)壓變壓器等離散控制設(shè)備后的二級電壓控制的效果明顯提高。此外，BCC算法可以很好地處理離散變量問題，具有收斂速度快、精度高、占用資源低的特點。 針對細(xì)菌群體趨藥性(BCC)算法由于過度依賴群體交互而容易陷入局部最優(yōu)解的缺陷，結(jié)合多Agent系統(tǒng)(MAS)的主

3、要特征構(gòu)造一種全新算法--基于多Agent的細(xì)菌群體趨藥性(MABCC)算法。該算法通過每個細(xì)菌Agent相互之間的競爭與協(xié)作，弱化其對群體信息的依賴，使其能夠更精確地收斂到全局最優(yōu)解。 最后，論文提出了緊急情況下基于多Agent的協(xié)調(diào)二級電壓控制策略。該策略可以通過對不同響應(yīng)速度的電壓控制設(shè)備的協(xié)調(diào)控制，迅速地消除電壓越限。將基于BCC算法的改進(jìn)二級電壓控制應(yīng)用于緊急情況下的校正控制；當(dāng)系統(tǒng)從緊急狀態(tài)恢復(fù)后，再利用MABCC算