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1、非線性預(yù)測(cè)控制算法具有很高的實(shí)時(shí)性要求,需要反復(fù)進(jìn)行最優(yōu)控制命題的在線求解,并且要在一個(gè)采樣周期內(nèi)得到合適的解,反饋于被控對(duì)象。然而該類命題往往是帶有復(fù)雜約束條件的大規(guī)模非線性規(guī)劃問(wèn)題,快速求解非常困難;而求解耗時(shí)長(zhǎng)、計(jì)算代價(jià)大產(chǎn)生的計(jì)算延時(shí),使控制作用不能及時(shí)反饋,最終導(dǎo)致控制器性能下降,甚至破壞閉環(huán)穩(wěn)定性。為縮短計(jì)算時(shí)間,降低計(jì)算延時(shí),本文從優(yōu)化算法角度對(duì)非線性預(yù)測(cè)控制算法進(jìn)行了研究。
本文的主要研究工作有以下幾方面:
2、
1)提出了能夠顯著提高計(jì)算效率的有限精度求解(reduced precision solution,RPS)準(zhǔn)則。動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題無(wú)法快速求解是當(dāng)前基于非線性機(jī)理模型的預(yù)測(cè)控制算法發(fā)展的瓶頸問(wèn)題之一。現(xiàn)有的優(yōu)化算法均是基于傳統(tǒng)的Himmelblau收斂準(zhǔn)則。這類剛性準(zhǔn)則,僅能給出“收斂”和“不收斂”兩種結(jié)論,不能有效地反映求解的進(jìn)展程度,常常使得迭代過(guò)程進(jìn)入到計(jì)算代價(jià)遠(yuǎn)大于解值改善程度的階段,從而導(dǎo)致求解緩慢甚至最終收斂失敗
3、。本文提出RPS準(zhǔn)則,對(duì)求解過(guò)程進(jìn)行指標(biāo)量化,通過(guò)衡量求解的收斂程度及改進(jìn)空間來(lái)判斷是否停止迭代。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明將RPS準(zhǔn)則嵌入SQP算法,可以快速求解帶有非線性微分方程約束的最優(yōu)控制問(wèn)題。
2)提出了基于RPS準(zhǔn)則的非線性預(yù)測(cè)控制算法——rps-NMPC。當(dāng)求解過(guò)程被提前終止時(shí),得到的解是否滿足約束,是否可以作為有效的控制作用,反饋到被控對(duì)象,是值得考慮的。本文提出了基于RPS準(zhǔn)則的可行攝動(dòng)序列二次規(guī)劃(feasibili
4、ty perturbed sequential quadratic programming,F(xiàn)P-SQP)算法,并將其應(yīng)用于非線性預(yù)測(cè)控制。該方法保證在求解終止時(shí)得到次優(yōu)的可行解,且可以作為控制作用反饋到被控系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠有效縮短計(jì)算時(shí)間,改善因計(jì)算延時(shí)造成的控制性能下降。
3)基于輸入狀態(tài)穩(wěn)定性(input-to-state stability,ISS)理論,本文對(duì)采用RPS準(zhǔn)則的NMPC(rps-NMPC
5、)作用下的系統(tǒng)ISS穩(wěn)定性進(jìn)行了詳細(xì)論證,就次優(yōu)解對(duì)穩(wěn)定性的影響進(jìn)行了理論分析。通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn),說(shuō)明了當(dāng)存在模型失配及外部擾動(dòng)時(shí),rps-NMPC體現(xiàn)了良好的控制性能。
4)提出了基于小波去噪的滾動(dòng)時(shí)域估計(jì)(moving horizon estimation,MHE)算法??紤]到實(shí)際中存在模型失配、外部擾動(dòng)以及測(cè)量噪聲,MHE是有效的狀態(tài)估計(jì)方法,但是估計(jì)效果受到測(cè)量數(shù)據(jù)品質(zhì)好壞的影響。通過(guò)小波分析方法對(duì)帶噪測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪
6、預(yù)處理,并將處理后的數(shù)據(jù)傳遞給MHE估計(jì)器進(jìn)行計(jì)算,可以有效改善估計(jì)效果。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本方法的有效性。
5)提出了基于RPS準(zhǔn)則的滾動(dòng)時(shí)域估計(jì)(moving horizon estimation,MHE)算法。針對(duì)計(jì)算延時(shí)對(duì)狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題求解產(chǎn)生的負(fù)面影響,本文將RPS準(zhǔn)則應(yīng)用到MHE的求解中。實(shí)驗(yàn)表明該方法可以縮短求解時(shí)間,估計(jì)結(jié)果卻并沒(méi)有因?yàn)榍蠼饩鹊慕档投獾絿?yán)重破壞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于RPS準(zhǔn)則的MHE算法在降低計(jì)算
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