信息融合技術在變壓器故障診斷中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)的重要設備之一，其故障診斷技術一直是國內外學者研究的熱點。故障的多樣性、不確定性和各種故障之間聯(lián)系的復雜性構成了故障診斷技術上的難點，僅靠單一的故障特征量和診斷方法無法完成診斷任務。本文將信息融合的基本思想引入變壓器故障診斷中，可以提高故障診斷結果的可靠性，最大限度地減小不確定性。 信息融合具有數(shù)據(jù)層、特征層、決策層三個層次，它能將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)進行綜合處理，從而得出更為準確、可靠的結論，可

2、根據(jù)不同的應用背景選擇相應的融合層次和算法。本文研究了建立在油色譜分析基礎上的信息融合技術，將油色譜分析與電氣試驗等其他信息相結合，建立基于信息融合技術的變壓器故障診斷模型，對變壓器故障進行分層決策，不僅能判定故障性質，還能初步判定故障部位。 針對故障診斷中的不確定性，本文建立基于D-S證據(jù)推理的變壓器故障診斷模型，將油色譜分析與電氣試驗等多源信息的判斷結果進行融合，通過應用實例證明，在故障診斷中采用證據(jù)理論可以有效提高故障診斷

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