高速走絲電火花線切割加工工藝的仿真.pdf

1、目前，在線切割加工時，對機床加工參數(shù)工藝效果預(yù)測及自動優(yōu)化設(shè)定是個關(guān)鍵問題。解決工藝參數(shù)選擇難的關(guān)鍵是建立一個合理有效的電火花線切割加工模型。由于加工過程的復(fù)雜性、系統(tǒng)的非線性和加工參數(shù)變化而引起的時變性等，很難建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新型的建模工具，具有自組織、自學(xué)習(xí)和良好的容錯能力，能夠模擬現(xiàn)實系統(tǒng)復(fù)雜的輸入、輸出關(guān)系，具有很強的非線性建模能力。結(jié)合這一特點本文提出用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立線切割加工過程的仿真模型，可

2、映射出輸入加工參數(shù)與輸出加工工藝效果之間的關(guān)系，為線切割加工的計算機仿真和智能化系統(tǒng)研究提供了可靠依據(jù)，推動機理研究的進展。 通過對電火花線切割加工工藝規(guī)律的分析，本論文選取影響工藝效果的主要四個因素：工件厚度、平均間隙電流、脈沖寬度、脈沖間隔作為輸入?yún)?shù)以構(gòu)成RBF網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，選取加工速度、表面粗糙度兩項性能指標(biāo)作為RBF網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)函數(shù)。采用二次通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計方法設(shè)計試驗次數(shù)，從而確定試驗方案。獲取試驗數(shù)據(jù)后，便可使用R