基于STM32的指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)生活的安全性要求逐漸提高，其中具有身份安全認(rèn)證功能的指紋識(shí)別技術(shù)在人們的關(guān)注和需求下，得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，出現(xiàn)了各種不同的指紋識(shí)別系統(tǒng)，然而大多數(shù)指紋識(shí)別系統(tǒng)是基于PC機(jī)的，在可移動(dòng)性和便捷性的要求上還存在很多不足，目前基于嵌入式的指紋識(shí)別漸漸成為人們研究的方向，并且取得了一些成果，但這些系統(tǒng)在實(shí)時(shí)性、功耗以及性價(jià)比上還存在很多不足，需要進(jìn)一步的研究和改進(jìn)，以期提高系統(tǒng)的應(yīng)用前景。
　　 本文對(duì)目前指紋識(shí)別系

2、統(tǒng)研究的現(xiàn)狀和發(fā)展的狀況做了簡(jiǎn)要分析，結(jié)合自身對(duì)嵌入式系統(tǒng)和指紋算法的研究，提出了一種基于STM32的指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，并對(duì)該方案進(jìn)行了實(shí)施。根據(jù)系統(tǒng)實(shí)用性的要求，對(duì)指紋采集和指紋處理算法進(jìn)行了改進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)了嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)。主要包括硬件和軟件兩個(gè)方面，具體如下：
　　 硬件方面：
　　 1.系統(tǒng)采用MBF200指紋傳感器采集指紋，ARM cortex-M3內(nèi)核的STM32F-103ZET6作為主控制器，通過(guò)SP

3、I接口實(shí)現(xiàn)主控制器與傳感器的通信采集指紋圖像，并保存數(shù)據(jù)在內(nèi)存空間，主控制器與上位機(jī)通過(guò)異步串口通信將指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至PC機(jī)顯示指紋圖像。
　　 2.由于指紋識(shí)別算法需要處理的數(shù)據(jù)量較大，系統(tǒng)采集一幅完整指紋圖像需要大約76.8KB的空間，而STM32主控制器的內(nèi)部RAM只有64KB，系統(tǒng)通過(guò)擴(kuò)展外部SRAM補(bǔ)其不足，在SRAM中保存指紋采集和算法處理的中間數(shù)據(jù)，程序和指紋算法提取的特征點(diǎn)存放在芯片內(nèi)部的FLASH當(dāng)中。
　

4、　 3.系統(tǒng)采用USB供電，通過(guò)內(nèi)部電路轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)提供3.3V的穩(wěn)壓電源，采用JTAG接口進(jìn)行仿真調(diào)試程序，使用LCD1602液晶顯示指紋識(shí)別結(jié)果。
　　 軟件方面：
　　 1.指紋采集實(shí)現(xiàn)：根據(jù)對(duì)MBF200指紋傳感器資料中SPI通信時(shí)序的研究和分析，通過(guò)軟件編程，實(shí)現(xiàn)SPI通信，使用讀和寫命令，對(duì)傳感器的不同控制寄存器進(jìn)行讀和寫操作，采集到指紋圖像。
　　 2.指紋算法改進(jìn)：通過(guò)對(duì)指紋現(xiàn)有算法的研究，在VC

5、++上對(duì)已有的算法進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)，并對(duì)已有指紋處理算法進(jìn)行改進(jìn)。在指紋的增強(qiáng)算法上，采用基于方向場(chǎng)信息的圖像增強(qiáng)，提高了圖像的質(zhì)量；在指紋二值化算法上，采用圖像分塊的方式，通過(guò)求閾值實(shí)現(xiàn)基于分塊的二值化；在匹配的算法上，提出了“初匹配”和“全局匹配”的方式，提高識(shí)別效率。實(shí)驗(yàn)證明，通過(guò)改進(jìn)算法，使得指紋識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率上都得到了一定的提高。
　　 3.上位機(jī)通信設(shè)計(jì)：系統(tǒng)通過(guò)實(shí)現(xiàn)主控制器STM32和PC機(jī)的異步串口通信