人工智能技術(shù)在中儲式制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、TheResearchoftheStoragbasedonArtificialIntellADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：XiaoWeiranSupervisor：AProfLiuDingpingi夠肖蔚然同學(xué)的碩士學(xué)位論文針對中間儲倉式制粉系統(tǒng)分別建立制粉單耗和煤粉細(xì)度模型，然后采用混合遺傳算法對制粉單耗模型進(jìn)行尋優(yōu)，以獲得不同工況下制粉單耗最小的運(yùn)行參數(shù)，最后通

2、過煤粉細(xì)度模型對優(yōu)化工況進(jìn)行煤粉細(xì)度預(yù)測，根據(jù)預(yù)測出的煤粉細(xì)度是否在給定范圍內(nèi)來反饋控制制粉單耗的優(yōu)化。該論文選題具有一定的理論意義和應(yīng)用價值。該論文將磨煤機(jī)存煤量的聲音頻率作為表征信號，提出了一種新型的磨煤機(jī)存煤量測量方式一基于頻譜分析的磨煤機(jī)存煤量測量。論文設(shè)計(jì)了多段分頻電路，并以此為核心完成基于頻譜分析的磨煤機(jī)存煤量測量儀的設(shè)計(jì)。磨煤機(jī)存煤量測量儀結(jié)構(gòu)簡單，對運(yùn)行環(huán)境沒有嚴(yán)格要求，具有較高的抗干擾能力，可作為制粉系統(tǒng)優(yōu)化控制與運(yùn)行

3、調(diào)整的重要組成部分。通過對某電廠50MW機(jī)組現(xiàn)場熱態(tài)試驗(yàn)，表明這種基于煤粉細(xì)度反饋控制的制粉優(yōu)化控制系統(tǒng)具有較高的可靠性和實(shí)用性，可以指導(dǎo)運(yùn)行人員進(jìn)行制粉系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整，從而提高機(jī)組運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性。論文敘述清楚，層次分明，分析方法正確，數(shù)據(jù)可信，觀點(diǎn)J下確。論文反映作者具有較扎實(shí)的基礎(chǔ)知識和系統(tǒng)的專業(yè)知識，具備了獨(dú)立從事科學(xué)研究的能力。論文已經(jīng)達(dá)到了碩士學(xué)位論文的要求，答辯委員會一致通過肖蔚然同學(xué)的論文答辯，建議授予工學(xué)碩士學(xué)位。