已閱讀1頁，還剩53頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像處理應(yīng)用中圖像縮放是非常重要的，尤其是在縮放過程中保護(hù)圖像的重要區(qū)域不受影響。
圖像縮放(自適應(yīng))是數(shù)字圖像處理的一個(gè)重要問題。數(shù)字圖像通常需要被縮放，以保證它們與傳輸它們的通信網(wǎng)絡(luò)或者顯示它們的用戶顯示設(shè)備相適應(yīng)。圖像縮放就是指改變圖像的分辨率(大小)的過程，以適合于特定的設(shè)計(jì)或者應(yīng)用。
在圖像縮放技術(shù)中，最有名的是Seam carving。它是一個(gè)基于內(nèi)容的圖像自適應(yīng)處理。然而，它有時(shí)侯會失去對圖像中
2、重要對象的保護(hù)。本論文提出了一種新的交互式圖像縮放技術(shù)。它通過將Seam Carving與Grow Cut圖像分割算法相結(jié)合，以改善圖像縮放后的視覺效果。
Crow Cut主要用來選擇圖像中待保留或者去除的對象。一種直觀、易于使用的接口也被支持，因?yàn)橛脩糁恍枰趯ο蟮膬?nèi)部和外部畫一條痕跡，即可以自動地得到對象去除或保留的感興趣對象(ROI)。
這種基于內(nèi)容的縮放技術(shù)可以對圖像進(jìn)行放大和縮小，通過結(jié)合Seam
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像-視頻縮放的SEAM CARVING技術(shù)改進(jìn)研究.pdf
- 基于Seam Carving方法的圖像縮放技術(shù)研究.pdf
- 基于改進(jìn)GrowCut算法的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于Seam carving篡改技術(shù)的被動取證研究.pdf
- BREW平臺上Seam Carving算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于模糊系統(tǒng)的自適應(yīng)方法及改進(jìn).pdf
- 基于Seam Carving的目標(biāo)移除與檢測算法研究.pdf
- 基于空間信息的自適應(yīng)圖像復(fù)原方法研究.pdf
- 圖像重排序自適應(yīng)算法研究與貪心選擇方法改進(jìn).pdf
- 基于稀疏表示的自適應(yīng)圖像融合方法研究.pdf
- 改進(jìn)自適應(yīng)水平集的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
- 基于自適應(yīng)極坐標(biāo)變換的圖像匹配方法.pdf
- 基于非下采樣Contourlet變換的自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法.pdf
- 基于參數(shù)自適應(yīng)的加密域圖像壓縮方法研究.pdf
- 自適應(yīng)圖像加密算法的改進(jìn)與應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)譜系聚類法和免疫遺傳算法的自適應(yīng)圖像分割方法.pdf
- 基于內(nèi)容自適應(yīng)的數(shù)字圖像修復(fù)方法研究.pdf
- 基于粗糙集理論和自適應(yīng)的圖像中值濾波改進(jìn)算法.pdf
- 基于自適應(yīng)PCNN的眼底圖像血管檢測方法研究.pdf
- 超聲圖像的自適應(yīng)邊緣增強(qiáng)方法.pdf
評論
0/150
提交評論