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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的普遍應用和人工智能的高速發(fā)展,在切削加工過程中如何利用人工智能技術(shù)選擇適用的刀具參數(shù)和相應的切削參數(shù),成為眾多企業(yè)急需解決的一個重要課題。作為CIMS的一個重要組成部分,刀具和切削液的優(yōu)選是智能系統(tǒng)面臨著新的契機與挑戰(zhàn)。 刀具及切削液優(yōu)選專家系統(tǒng)使用面向?qū)ο蟮目蚣鼙硎痉绞?,以增強系統(tǒng)的知識表達能力,提高系統(tǒng)效率。并采用知識庫與數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的新策略用于知識獲取和數(shù)據(jù)獲取,打破了專家系統(tǒng)只能用于專用場合的局限,實現(xiàn)了
2、一定范圍內(nèi)的通用性,使數(shù)據(jù)庫技術(shù)的存取靈活性融入知識獲取之中。系統(tǒng)的實現(xiàn)采用面向?qū)ο蟮腣isualC++編程語言,利用面向?qū)ο蠓椒ǖ奶卣?,充分發(fā)揮了Windows編程的強大功能和在知識獲取方面的潛力,為用戶提供方便快捷的人機界面,使之能與傳統(tǒng)專家知識的表示方式有機的融為一體。本文主要介紹了刀具及切削液優(yōu)選專家系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、知識獲取、推理機制及各功能模塊的實現(xiàn),并建立了以成本、質(zhì)量和效率為目標的數(shù)學模型,通過優(yōu)化模型函數(shù)和專家系統(tǒng)的推理
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