基于支持向量機(jī)的圖像分割方法的研究.pdf

1、隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)身份鑒別的準(zhǔn)確性、安全性與實(shí)用性提出了更高的要求。基于信物或口令的傳統(tǒng)身份鑒別方式存在容易丟失、遺忘、被復(fù)制及盜用的隱患，已不能滿足現(xiàn)代社會(huì)高度信息化的要求。通過(guò)辨識(shí)人的生理和行為特征進(jìn)行身份認(rèn)證的生物識(shí)別技術(shù)提供了一個(gè)方便可靠的解決方案。生物識(shí)別技術(shù)以生物征為基礎(chǔ)，以信息處理技術(shù)為手段，將生物技術(shù)和信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起。在眾多的生物識(shí)別技術(shù)中，指紋識(shí)別技術(shù)以方便易用、高準(zhǔn)確率和成本低等諸多優(yōu)勢(shì)備受關(guān)注，已

2、經(jīng)成為身份認(rèn)證的最有效手段，在電子商務(wù)、犯罪識(shí)別、信息安全等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。圖像分割是指紋圖像預(yù)處理過(guò)程中的一個(gè)重要部分，有效地分割既可以減少后續(xù)處理的時(shí)間，又可以大大增強(qiáng)特征提取的可靠性。 本文在分析前人算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于支持向量機(jī)的指紋圖像分割方法。將指紋圖像分塊，并根據(jù)圖像塊的對(duì)比度特征進(jìn)行初分割，以去除灰度變化比較小的白背景塊；對(duì)剩下的圖像塊提取灰度均值、灰度方差、對(duì)比度、梯度一致性及主能量比構(gòu)成特征向量；