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1、由定期檢修逐漸向基于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷專家系統(tǒng)基礎(chǔ)上的狀態(tài)檢修過渡,是電力設(shè)備檢修制度的必然發(fā)展趨勢(shì)。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷包括測(cè)試技術(shù)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷三個(gè)基本內(nèi)容,本文主要針對(duì)烏江渡發(fā)電廠水輪發(fā)電機(jī)組,利用洲立達(dá)公司的狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),與發(fā)電廠共同開發(fā)混流式水輪機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷專家系統(tǒng)作出詳盡的論述?! ∥恼乱运啺l(fā)電機(jī)組為對(duì)象,研究了水輪機(jī)的故障機(jī)理,并使信號(hào)分析手段得以進(jìn)一步完善和加強(qiáng)。由傳感器部件、信號(hào)監(jiān)測(cè)分析軟件、
2、當(dāng)前國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)和設(shè)備以及YBZJ裝置對(duì)機(jī)組各部位的振動(dòng)、位移、溫度、壓力、定轉(zhuǎn)子氣隙進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)?! ∠到y(tǒng)是基于轉(zhuǎn)子—軸承系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、水力振動(dòng)機(jī)理、AI(人工智能)原理、機(jī)組結(jié)構(gòu)知識(shí)及其特點(diǎn)和運(yùn)行、維修、管理經(jīng)驗(yàn),建立的一套機(jī)組穩(wěn)定性及相關(guān)參量的計(jì)算機(jī)管理的在線監(jiān)測(cè)、分析系統(tǒng)??商峁C(jī)組工作情況的狀態(tài)報(bào)告,對(duì)各參量信號(hào)進(jìn)行分析處理,為逐步實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維修,安排生產(chǎn)及維修計(jì)劃,確保機(jī)組的實(shí)用性和可靠性提供幫助?! 〈笮托D(zhuǎn)
3、機(jī)械的故障診斷方法研究,已走過了很長(zhǎng)的歷程,雖取得了令人鼓舞的成果,但應(yīng)用于實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)才剛剛起步,與工程領(lǐng)域的具體要求還有很大差距,特別是專家系統(tǒng)的應(yīng)用還很不成熟。本文結(jié)合深圳洲立達(dá)公司在烏江電廠4、5#機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)施,共同對(duì)故障診斷方法以及專家系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)、深入的研究。建立了基于轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)模型的專家知識(shí)庫(kù)和推理器的設(shè)計(jì)、全面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)診斷?! 踅砂l(fā)電廠水輪發(fā)電機(jī)組已初步建立了一套機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與跟蹤分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)水輪機(jī)的在
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