基于時間序列挖掘的OLAM在船舶循環(huán)保養(yǎng)中的研究.pdf

1、現(xiàn)如今競爭日益激烈的知識經(jīng)濟時代，知識快速有效的獲取成為了企業(yè)提高自己核心競爭力的關鍵所在。船舶行業(yè)的信息化也在飛速發(fā)展，為了使得船舶有著最好的運行狀態(tài)，船舶行業(yè)對循環(huán)保養(yǎng)數(shù)據(jù)尤為看重。然而現(xiàn)今僅用于展示數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足用戶需求，由于堆積了海量的保養(yǎng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析效率以及分析能力大大受限。因此如何快速準確的挖掘出循環(huán)保養(yǎng)數(shù)據(jù)中潛在的知識是目前亟待解決的問題。因此本文結合船舶保養(yǎng)數(shù)據(jù)特征和系統(tǒng)的需求，提出了一種基于時間序列挖

2、掘的OLAM系統(tǒng)，重點針對海量的循環(huán)保養(yǎng)數(shù)據(jù)進行快速的分析挖掘，論文的主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）給出了基于時間序列挖掘的OLAM系統(tǒng)框架，該框架主要有表示層、邏輯層和數(shù)據(jù)層，其中邏輯層是整個系統(tǒng)的核心部分。
　?。?）提出了一種帶有工作倉庫的改進OLAM系統(tǒng)，設計了工作倉庫的數(shù)據(jù)結構和工作數(shù)據(jù)的置換算法，通過處于OLAM和數(shù)據(jù)倉庫之間的工作倉庫，減少了服務器的I/O次數(shù)，加快了系統(tǒng)的反應速度，很好的滿足了用戶的交互需求。

3、
　?。?）設計了基于二進制壓縮的相似性搜索算法。針對時間序列數(shù)據(jù)的特點，考慮解決海量數(shù)據(jù)挖掘速度過慢不適合Web系統(tǒng)的問題。提出了一種能夠允許用戶設置壓縮比率的算法，并通過二進制表示時間序列數(shù)據(jù)達到在不丟失時間序列形狀的基礎上加快數(shù)據(jù)挖掘速度，并結合天際線索引，達到高效處理多維時間序列數(shù)據(jù)的效果。
　?。?）完成了基于時間序列數(shù)據(jù)挖掘的OLAM系統(tǒng)的設計以及主要功能的開發(fā)。重點描述了工作倉庫的實現(xiàn)和基于二進制壓縮的相似性搜