基于支持向量機(jī)的垃圾短信過濾方法研究.pdf

1、隨著手機(jī)的普及使用,手機(jī)短信業(yè)務(wù)已經(jīng)成為人們重要的信息交流方式之一。然而,隨之而來的問題是垃圾短信大量泛濫,日益猖獗,嚴(yán)重干擾到人們的正常生活,同時也影響社會的穩(wěn)定團(tuán)結(jié)。如何從技術(shù)上對垃圾短信進(jìn)行過濾攔截,制約垃圾短信的傳播,已經(jīng)成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。
　　本文從短信文本內(nèi)容角度出發(fā),將垃圾短信過濾看作短信文本的兩類識別問題(即識別短信是否屬于垃圾短信的過程),結(jié)合短信的特點(diǎn),引入支持向量機(jī)方法,提出了基于支持向量機(jī)的垃圾短信過

2、濾方法。該方法依據(jù)短信內(nèi)容作為出發(fā)點(diǎn),利用支持向量機(jī)算法對短信文本進(jìn)行分類識別,進(jìn)而完成對垃圾短信的過濾。本文的主要工作包括:
　　1.針對傳統(tǒng)垃圾短信過濾方法存在的分類精度低,自適應(yīng)能力差等缺陷,提出了基于支持向量機(jī)的短信分類方法,描述了實(shí)現(xiàn)的步驟,并對所涉及關(guān)鍵技術(shù),包括特征降維方式,文本表示方法以及分類算法等,進(jìn)行了深入研究,并通過實(shí)驗(yàn)確定適應(yīng)于支持向量機(jī)短信分類的懲罰參數(shù)以及核函數(shù)。
　　2.針對標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)方法在