基于粒計(jì)算的粒表示及其度量方法和粒結(jié)構(gòu)分析研究.pdf

1、粒計(jì)算是人工智能領(lǐng)域新興起的一個(gè)研究方向,是一種新的處理數(shù)據(jù)的方法和范式。該方法主要用于處理不確定的、模糊的、不精確的、部分真的和海量的信息,其基本思想是利用不同粒度上的信息進(jìn)行問題求解。關(guān)于粒計(jì)算的問題,通常可以從兩個(gè)方面進(jìn)行研究:粒子的結(jié)構(gòu)和粒子的計(jì)算,前者主要解決粒子的形成、表示和解釋,后者主要解決粒子的使用問題。
　　 在目前粒計(jì)算的研究中,各領(lǐng)域之間在粒的表示上并沒有一個(gè)統(tǒng)一的框架,以至粒計(jì)算在智能系統(tǒng)的應(yīng)用中形式化表

2、示困難,計(jì)算復(fù)雜,所以粒的表示問題在很大程度上制約著粒計(jì)算的發(fā)展。針對(duì)這些問題,本文在基于粗糙集的粒計(jì)算理論中,嘗試構(gòu)建新的粒的表示方法,研究新的表示方法下粒的一些性質(zhì)以及不確定性度量問題,進(jìn)而對(duì)新表示方法下的粒結(jié)構(gòu)層次進(jìn)行深入的分析研究,并嘗試將其應(yīng)用于決策規(guī)則提取與知識(shí)檢索上。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 (1)在傳統(tǒng)粒計(jì)算理論的基礎(chǔ)上并結(jié)合經(jīng)典概念格理論中的形式概念分析,引入了概念粒的概念,并從概念粒的外延和內(nèi)涵兩個(gè)方面進(jìn)

3、行研究和計(jì)算。這種粒的表示方法不僅實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)表示方法所難以實(shí)現(xiàn)的度量計(jì)算,而且這種用粒來表示概念的方法對(duì)于經(jīng)典概念格理論來說,將形式概念分析引入到信息系統(tǒng)中,打破了原來形式背景中的二值局限性,從而使粗糙集、概念格及粒計(jì)算緊密的結(jié)合在一起,能更準(zhǔn)確地表述屬性與對(duì)象之間的不確定關(guān)系。
　　 (2)為了打破經(jīng)典粒的表示方法適用性不強(qiáng)的局限,對(duì)經(jīng)典粒表示方法下的原子公式加以改進(jìn),從根本上解決了粒在真值信息系統(tǒng)、不完備信息系統(tǒng)等系統(tǒng)中表示

4、力弱、形式化繁瑣的局限性。
　　 (3)考慮實(shí)際中用戶對(duì)數(shù)據(jù)分析興趣的習(xí)慣,對(duì)新的粒表示方法下的粒結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析并嘗試應(yīng)用,研究了基于信息系統(tǒng)的概念粒格計(jì)算及其性質(zhì),并把其應(yīng)用到?jīng)Q策規(guī)則提取上;在真值信息系統(tǒng)上研究了粒的網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)并嘗試應(yīng)用到知識(shí)檢索上。這種對(duì)粒結(jié)構(gòu)的分析的研究方法能夠滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)局部分析或概化分析的興趣點(diǎn),同時(shí)提高了數(shù)據(jù)分析的效率。
　　 (4)針對(duì)粒的不確定性度量問題,本文考慮用粒的距離來度量粒與粒