基于VC++的車牌識別系統(tǒng).pdf

1、世界經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，各國汽車的擁有量急劇增加，交通問題越來越受到大家的關(guān)注。為了提高交通效率、解決日益擁堵的城市交通問題，世界各國的許多專家學(xué)者都在研究智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,簡稱ITS)。車牌識別(Vehicle License Plate Recognition，簡稱VLPR)是智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要研究課題之一，車牌作為汽車

2、的標(biāo)志具有唯一性，知道了車牌號，則車輛的所有信息都可以一目了然。
　　車牌自動識別系統(tǒng)主要分為圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識別等主要模塊，也包括后續(xù)應(yīng)用程序的開發(fā)。針對不同的模塊，本文研究分析了現(xiàn)有的理論算法，并提出了具有實(shí)際應(yīng)用意義的解決方案。我們運(yùn)用VisualC++開發(fā)工具實(shí)現(xiàn)了圖像預(yù)處理以及牌照識別各個(gè)階段的相關(guān)算法，給出了具體的處理結(jié)果。
　　本文主要分為以下幾個(gè)模塊：
　　1．圖像預(yù)處理模塊：這個(gè)模

3、塊完成的是車牌圖像邊緣提取、二值化、中值濾波等操作，為后面的識別工作打好基礎(chǔ)。
　　2．車牌定位模塊：這個(gè)模塊完成的是在含有汽車牌照的汽車圖像中將車牌區(qū)域分割出來，在這個(gè)模塊中，本文提出了一種新的基于多點(diǎn)匹配的車牌定位搜索算法。
　　3．字符分割模塊：根據(jù)牌照定位的結(jié)果，考慮牌照區(qū)域內(nèi)字符之間、字符與牌照邊框之間存在相當(dāng)?shù)拈g隙，以及字符寬度與牌照邊框?qū)挾认嗖钶^多等因素，對牌照圖像進(jìn)行水平投影與垂直投影，去除牌照邊框，分割字符