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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著自動(dòng)模板印刷機(jī)在消費(fèi)電子、汽車電子等產(chǎn)品的自動(dòng)化生產(chǎn)線上的廣泛應(yīng)用,以及電子產(chǎn)品的小型化、薄型化、輕量化和便攜化的發(fā)展趨勢(shì),都要求自動(dòng)模板印刷機(jī)具有高精度,高效率,高穩(wěn)定性,智能化等性能。
本文立足于自動(dòng)模板印刷機(jī)更好的滿足未來高精度小尺寸元件的生產(chǎn)需求,以機(jī)器視覺、圖像處理、模式識(shí)別等人工智能理論和現(xiàn)代控制理論為基礎(chǔ),對(duì)自動(dòng)模板印刷機(jī)的視覺對(duì)位系統(tǒng)、印刷后檢測(cè)系統(tǒng)和位置控制系統(tǒng)分析與研究,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證設(shè)計(jì)方案的可行性。
2、論文的研究?jī)?nèi)容包括:
首先,精密對(duì)位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究,首先介紹精密對(duì)位系統(tǒng)工作原理,針對(duì)自動(dòng)模板印刷機(jī)所特有的電路板圖像,進(jìn)行分析比較幾種傳統(tǒng)的圖像匹配算法,并根據(jù)實(shí)際情況對(duì)其算法進(jìn)行改進(jìn),提出針對(duì)印刷機(jī)的精密視覺對(duì)位算法,試驗(yàn)證實(shí)了改進(jìn)后算法的優(yōu)越性。
其次,印刷后檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究,本文利用圖像分割和圖像特征提取技術(shù)對(duì)特征區(qū)域進(jìn)行分割和特征提取的研究。針對(duì)各種印刷缺陷情況,本文提出了相應(yīng)的圖像檢測(cè)算法,并經(jīng)過實(shí)
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