圖象處理及在細(xì)胞分割中的應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩51頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、該文主要回顧了圖象處理中增強(qiáng)和分割的基本理論和常用算法,并結(jié)合所要處理的細(xì)胞圖象進(jìn)行增強(qiáng)預(yù)處理和分割,以及利用細(xì)胞圖象自身特點(diǎn)進(jìn)行細(xì)化分割等操作,再對(duì)細(xì)胞各類參數(shù)的統(tǒng)計(jì).首先討論了圖象增強(qiáng)的基本算法,包括對(duì)比度增強(qiáng)、平滑、銳化等.針對(duì)細(xì)胞圖象的特點(diǎn),在圖象分割中討論了邊緣檢測(cè)和閾值分割兩種方法.分別采用Ostu最大類間方差法和最大熵法對(duì)細(xì)胞圖象進(jìn)行分割,通過比較發(fā)現(xiàn)最大類間方差法更適合細(xì)胞圖象的分割.該文還對(duì)彩色圖象處理進(jìn)行了初步探討,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論