區(qū)域需水量預(yù)測的智能方法研究.pdf

1、區(qū)域需水量預(yù)測可為區(qū)域水安全管理提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是區(qū)域供水規(guī)劃的基礎(chǔ)。區(qū)域需水量預(yù)測系統(tǒng)是一個復(fù)雜系統(tǒng)，不僅受該區(qū)域水資源總量的影響，還與區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人均生活水平、供水設(shè)施建設(shè)、供水價格以及境外引水等眾多因素有關(guān)。長期以來，區(qū)域供水問題一直是制約該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個重要因素，并且隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，區(qū)域規(guī)模的不斷擴(kuò)大，區(qū)域供需矛盾將更加突出。因此，進(jìn)行區(qū)域需水量預(yù)測可為水資源合理配置提供科學(xué)的依據(jù)，可對區(qū)域供水規(guī)劃和水務(wù)管理工作

2、起著宏觀指導(dǎo)作用。 論文在系統(tǒng)地總結(jié)區(qū)域需水量預(yù)測的各種方法的基礎(chǔ)上，著重論述了常用的灰色預(yù)測方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對這兩個模型進(jìn)行了改進(jìn)。采用加速遺傳算法對灰色GM(1，1)模型已有的參數(shù)和新加入的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；采用主成分分析法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以得到提高預(yù)測精度的目的，并通過實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證，進(jìn)一步說明了改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有一定的應(yīng)用價值。鑒于單個預(yù)測方法存在著一定的局限性，論文提出了基于集對分析的