改善數(shù)碼照片的幾種質(zhì)量問(wèn)題的算法研究.pdf

1、使用數(shù)碼相機(jī)攝像時(shí)，由于照明、天氣、相機(jī)參數(shù)的設(shè)定等原因，會(huì)在反差、層次、灰度分布等方面出現(xiàn)圖像質(zhì)量問(wèn)題。與使用膠片相機(jī)攝像不同，數(shù)碼照片可以用圖像處理的方法加以改善。
　　本文在分析數(shù)碼照片幾種較典型的降質(zhì)原因的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同類(lèi)型的降質(zhì)照片，研究了改善圖像質(zhì)量的處理算法。論文的主要研究?jī)?nèi)容有：
　?。?）研究了低能見(jiàn)度條件下照片的清晰化處理方法。給出了針對(duì)該類(lèi)型的灰度圖像和彩色圖像的增強(qiáng)處理算法。在分析直方圖均衡化、同態(tài)

2、濾波和基于小波變換的同態(tài)濾波等算法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了小波同態(tài)濾波算法，并將其應(yīng)用到HSI彩色空間。通過(guò)對(duì)不同天氣條件下的低能見(jiàn)度照片做增強(qiáng)處理實(shí)驗(yàn)，證明了本文算法對(duì)低能見(jiàn)度照片的清晰化處理效果顯著。
　?。?）針對(duì)照度不均照片的圖像增強(qiáng)問(wèn)題，詳細(xì)闡述了Retinex增強(qiáng)算法的發(fā)展和計(jì)算過(guò)程，采用最優(yōu)的帶彩色恢復(fù)的多尺度Retinex，并對(duì)該算法做了改進(jìn)：增強(qiáng)后自適應(yīng)截取拉伸。將照度不均照片分類(lèi)并對(duì)其進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，最終證明Retine