基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、模擬電路故障診斷經(jīng)過(guò)三十多年的研究和發(fā)展，形成了相應(yīng)的理論和技術(shù)，但由于模擬電路的復(fù)雜性，這些理論和技術(shù)都存在一定的局限性。特別是對(duì)非線(xiàn)性模擬電路的故障診斷，由于缺乏通用的仿真驗(yàn)證方法，沒(méi)有普遍適用的網(wǎng)絡(luò)模型，導(dǎo)致電路的故障特性沒(méi)有統(tǒng)一的計(jì)算和分析方法。
　　 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種模仿人腦及其功能的智能信息處理系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)、記憶、識(shí)別和推理等功能。它的并行性、自適應(yīng)學(xué)習(xí)，及非線(xiàn)性映射能力等諸多優(yōu)越的性能，使之廣泛的應(yīng)用于模式識(shí)別與

2、函數(shù)逼近。故障診斷的核心是模式識(shí)別，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)憑借自身的優(yōu)勢(shì)，解決了傳統(tǒng)方法難以解決的復(fù)雜問(wèn)題，成為模擬電路故障診斷的有效方法。另一方面利用小波在時(shí)、頻域良好的局部特性，對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行特征提取并預(yù)處理后作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。這樣就大大減少了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層單元數(shù)，從而簡(jiǎn)化了結(jié)構(gòu)，提高了診斷效率。隨著小波理論的不斷發(fā)展，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日益成熟，將二者結(jié)合應(yīng)用于模擬電路的故障診斷，已成為熱門(mén)的研究課題。
　　 本文以現(xiàn)代測(cè)試技術(shù)、信號(hào)