改進(jìn)的多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法及多目標(biāo)優(yōu)化軟件的研制.pdf

1、福建農(nóng)林大學(xué)碩士學(xué)位論文改進(jìn)的多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法及多目標(biāo)優(yōu)化軟件的研制姓名：耿玉磊申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：機(jī)械設(shè)計及理論指導(dǎo)教師：張翔20050401福建農(nóng)林大學(xué)壩仁學(xué)位論義摘要優(yōu)化設(shè)計作為現(xiàn)代設(shè)計方法之～，己被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。而大部分優(yōu)化問題為多目標(biāo)優(yōu)化。由于多目標(biāo)優(yōu)化問題常由若干個相互沖突的目標(biāo)構(gòu)成，所以通常不能求得絕對的最優(yōu)解，而只能求得一組非劣解。近些年，遺傳算法已廣泛應(yīng)用于多目標(biāo)優(yōu)化非劣解的求解，但如何評價非劣解質(zhì)量的好壞

2、，還沒有滿意的理論。另外，目前還沒有一個通用且實用的多目標(biāo)優(yōu)化軟件，這也限制了多目標(biāo)優(yōu)化的應(yīng)用。本文介紹了多目標(biāo)優(yōu)化和遺傳算法的原理和方法，并對遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)。把多準(zhǔn)則模糊優(yōu)選理論應(yīng)_=j于并列選擇遺傳算法，從而得到即滿足整體的最優(yōu)性義盡可能的逼近各子目標(biāo)最優(yōu)值的非劣解。另外，針對權(quán)系數(shù)往往難以確定的問題用變權(quán)系數(shù)法求出非劣解組，然后進(jìn)行模糊決策，從而讓決策者選擇客觀、合理的滿意解。本文編制了多目標(biāo)優(yōu)化軟件，該軟件包括常用的傳統(tǒng)多目