一種基于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的軟件缺陷修復(fù)工作量預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、軟件缺陷修復(fù)工作量預(yù)測(cè)是指在實(shí)際的修復(fù)工作開(kāi)始之前對(duì)修復(fù)某條缺陷所需耗費(fèi)的工作量進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究該問(wèn)題具有重大的意義：為軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)過(guò)程中的資源分配提供決策支持；降低軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程的不可預(yù)知性，提高軟件過(guò)程的自動(dòng)化水平；利于軟件質(zhì)量保障等。然而，由于軟件缺陷修復(fù)工作量預(yù)測(cè)問(wèn)題本身的復(fù)雜性和特殊性，該問(wèn)題一直沒(méi)有得到很好的解決。
　　 已有的缺陷修復(fù)工作量預(yù)測(cè)模型通常使用非文本信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，普遍存在應(yīng)用成本高、預(yù)測(cè)精度低、無(wú)法在缺陷

2、生命周期的早期階段進(jìn)行預(yù)測(cè)、無(wú)法進(jìn)行跨項(xiàng)目預(yù)測(cè)等缺點(diǎn)，離實(shí)用尚有較大距離。因此，需要對(duì)軟件缺陷修復(fù)工作量預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行更深入的研究。
　　 TCEPM是一種基于文本分類技術(shù)的軟件缺陷修復(fù)工作量預(yù)測(cè)模型，該模型假設(shè)相似的缺陷具有相似的描述文本，需要耗費(fèi)相似的修復(fù)工作量。TCEPM模型通過(guò)使用SVM算法對(duì)缺陷描述文本進(jìn)行分類，達(dá)到預(yù)測(cè)缺陷修復(fù)工作量的效果。TCEPM模型的預(yù)測(cè)過(guò)程主要包含三個(gè)步驟：1）使用中文分詞、文本特征提取等技術(shù)對(duì)