信息熵分析方法研究及其在故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)自動化程度的日益提高，機(jī)械系統(tǒng)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，對設(shè)備故障診斷提出的要求也越來越高。信號特征的有效提取成為故障診斷關(guān)鍵技術(shù)之一。為解決復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)中信號特征的提取問題，本文采用信息熵分析方法，對機(jī)械信號特征提取和定量評價方法進(jìn)行研究。 首先，在查閱大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，分析故障診斷領(lǐng)域中信息熵分析方法的研究現(xiàn)狀和存在問題，研究結(jié)合小波分析和奇異譜分析的多分辨率奇異譜熵模型和計算方法，對多分辨率奇異譜熵模型進(jìn)行優(yōu)化。

2、 其次，針對傳統(tǒng)信息熵方法在突變信息特征提取中存在的不足，對傳統(tǒng)信息熵模型進(jìn)行改進(jìn)和完善，研究用于評價信號能量分布特征的信息概率計算方法，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建復(fù)雜度信息熵模型，以實現(xiàn)信號復(fù)雜性特征的定量描述。進(jìn)一步，針對故障狀態(tài)下信號的耦合特性，運用信息傳遞特性分析方法，提出有向信息傳遞指數(shù)及計算方法，用于評價信號間的信息關(guān)聯(lián)特性。以理論分析和對比實驗相結(jié)合的方式對上述分析方法進(jìn)行信號特征提取可行性進(jìn)行驗證。 最后，以旋轉(zhuǎn)實