人工免疫系統(tǒng)研究及其在故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、生物免疫系統(tǒng)是一種并行的自適應(yīng)信息學習系統(tǒng)，具有完善的機制來識別和排除侵入機體的抗原，并具有學習、記憶和自調(diào)節(jié)能力。受生物免疫機理的啟示，在借鑒生物免疫系統(tǒng)信息處理機制的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來一門新智能信息處理方法--計算機免疫學。近年來，人們建立了各種以免疫學理論為基礎(chǔ)的面向應(yīng)用的人工免疫系統(tǒng)。目前人工免疫系統(tǒng)理論研究主要包括人工免疫算法和人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型兩個方面，應(yīng)用研究主要在網(wǎng)絡(luò)安全、故障診斷和優(yōu)化計算等領(lǐng)域。 本文研究工作的

2、核心是人工免疫系統(tǒng)的設(shè)計及其在故障診斷中的應(yīng)用，提出一種有效的故障診斷方法。首先簡單介紹了生物免疫系統(tǒng)的一些基本概念、組成結(jié)構(gòu)、工作原理，對與故障診斷免疫系統(tǒng)有關(guān)的一些機制和系統(tǒng)特性進行了總結(jié)。接著介紹了人工免疫系統(tǒng)當前的研究及應(yīng)用狀況，并對一些經(jīng)典的免疫算法的基本結(jié)構(gòu)和流程進行了研究和分析，主要對否定選擇算法、克隆選擇算法和aiNet免疫網(wǎng)絡(luò)進行了深入研究。基于這些工作提出了一個人工免疫系統(tǒng)的基本框架，利用改進的否定選擇算法進行檢測器