DS及DS-CDMA信號(hào)盲檢測(cè)與估計(jì)方法研究.pdf

1、直接序列擴(kuò)頻通信具有抗干擾性強(qiáng)、低截獲概率、可實(shí)現(xiàn)碼分多址與高精度定時(shí)定位等優(yōu)點(diǎn)，因而在軍事通信中得到廣泛的應(yīng)用。相應(yīng)的，擴(kuò)頻通信的偵察和干擾技術(shù)就成為非常重要的課題，具有重要的意義，其中對(duì)直擴(kuò)(DS)信號(hào)及直擴(kuò)碼分多址(DS/CDMA)信號(hào)進(jìn)行盲檢測(cè)與估計(jì)是首要任務(wù)。 直擴(kuò)通信信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的研究已發(fā)展出許多方法，不過(guò)這些方法基本都是基于常規(guī)的信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)方法，但直擴(kuò)信號(hào)是寬帶微弱信號(hào)，其不符合常規(guī)的信號(hào)處理方法，因此當(dāng)直擴(kuò)

2、信號(hào)的信噪比較低時(shí)，這些常規(guī)估計(jì)方法的估計(jì)性能惡化，甚至根本得不到正確的估計(jì)結(jié)果。從目前的研究發(fā)展情況來(lái)看，直擴(kuò)通信信號(hào)的估計(jì)方法研究進(jìn)展還比較緩慢，概念性的研究較為多見(jiàn)，而具體估計(jì)方法的研究還不夠全面成熟。 本文的主要工作是在未具有任何先驗(yàn)知識(shí)的情況下，先對(duì)DS及DS/CDMA信號(hào)的參數(shù)進(jìn)行盲檢測(cè)與估計(jì)，并在已獲知信號(hào)參數(shù)的情況下，再對(duì)信號(hào)的PN碼序列進(jìn)行盲估計(jì)及與信息碼的盲同步。為解決DS及DS/CDMA信號(hào)共性參數(shù)的估計(jì)，

3、本文首先將三種檢測(cè)方法：平方律法、預(yù)處理修正周期譜法和二次功率譜法應(yīng)用到DS及DS/CDMA信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)中。其中，平方律法可以提取信號(hào)的載波頻率，算法簡(jiǎn)單有效，但不能識(shí)別信號(hào)是否為擴(kuò)頻信號(hào)；預(yù)處理修正周期譜法可以估計(jì)信號(hào)的PN碼速率，但算法較為復(fù)雜，運(yùn)算量較大；二次功率譜法算法簡(jiǎn)單，運(yùn)算速度快，能估計(jì)PN碼時(shí)間周期，結(jié)合預(yù)處理修正周期譜法估計(jì)出的PN碼速率，可進(jìn)一步估計(jì)出PN碼的長(zhǎng)度。然后針對(duì)DS及DS/CDMA信號(hào)PN碼序列估

4、計(jì)的問(wèn)題，提出了用于信號(hào)PN碼序列估計(jì)的數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣的特征值分解算法；相關(guān)矩陣的特征值分解算法是按任意確定的隨機(jī)起點(diǎn)，以信息碼周期對(duì)信號(hào)進(jìn)行分段以形成數(shù)據(jù)向量觀察集，用累加平均的信號(hào)相關(guān)矩陣特征值分解算法來(lái)估計(jì)出信號(hào)的PN碼序列，可以證明在對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣實(shí)施特征分解時(shí)，由最大和次大特征值對(duì)應(yīng)的向量形成的序列是能完整地恢復(fù)出信號(hào)的PN碼序列的；在DS及DS/CDMA信號(hào)的盲同步問(wèn)題上，本文在矩陣?yán)碚摰幕A(chǔ)上提出了一種Frobenius