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文檔簡介
1、隨著社會的發(fā)展和生活水平的提高,暖通空調(diào)系統(tǒng)在人們的生產(chǎn)和生活中的應(yīng)用越來越廣,系統(tǒng)也變得越來越復雜,設(shè)備發(fā)生故障的概率也就大大增加了。暖通空調(diào)系統(tǒng)故障的發(fā)生必然會對生活和生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)生重大影響。因此當故障發(fā)生時如何有效地識別故障就顯得尤其重要,僅僅依靠人工排除故障的傳統(tǒng)方法就越來越滿足不了空調(diào)環(huán)境安全、舒適和節(jié)能運行的需要了。 論文采用理論分析和實驗相結(jié)合的方法對螺桿式冷水機組的故障檢測和診斷技術(shù)進行研究。 論文首先用模
2、糊數(shù)學的方法對系統(tǒng)的常見故障進行綜合評判,并編制基于模糊數(shù)學方法的故障診斷程序。然后用實驗方法模擬螺桿式冷水機組發(fā)生的常見故障,并分析故障對機組性能的影響,找到故障發(fā)生時特征參數(shù)的變化和故障之間的聯(lián)系,對特征參數(shù)的變化情況進行分析,并在實驗結(jié)果分析的基礎(chǔ)上用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對暖通空調(diào)的常見故障進行診斷。 由于暖通空調(diào)系統(tǒng)的故障和原因之間存在不確定性和模糊性,沒有明確的界限,而模糊數(shù)學在處理事物中廣泛存在的模糊性方面以及它在處理
3、復雜系統(tǒng)方面非常簡捷,因此在論文的第二章采用模糊數(shù)學方法來研究螺桿式冷水機組的故障診斷。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類在認識大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上人工構(gòu)造能夠?qū)崿F(xiàn)某種功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有強大的信息儲存和處理功能,被廣泛用于模式識別和控制領(lǐng)域。本論文在第三章和第四章嘗試采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對暖通空調(diào)系統(tǒng)的常見故障進行診斷,為課題的開展做一些前期研究。 在論文的實驗部分模擬了冷凍水流量減少和冷卻水流量減少等七種故障,通過實驗數(shù)據(jù)分析得出
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