基于統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、人臉識(shí)別是近年來計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn),在刑偵破案、證件驗(yàn)證、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)視等領(lǐng)域中都具有廣泛的應(yīng)用前景.本文主要研究靜止圖像的多姿態(tài)、多表情人臉識(shí)別.首先從認(rèn)知心理學(xué)角度研究了人臉認(rèn)知的理論模型和人類識(shí)別人臉的規(guī)律,然后研究了靜止圖像的人臉識(shí)別的典型方法--特征臉方法.針對(duì)多姿態(tài)、多表情人臉識(shí)別的情況介紹了一種改進(jìn)的人臉識(shí)別方法--基于對(duì)稱性特征半臉(based-symmetrical half-PCA,SHPCA

2、)的人臉識(shí)別方法.該方法采用特征半臉的思想,將人臉分為上下兩部分以克服表情變化對(duì)識(shí)別的影響,繼而為提高對(duì)多姿態(tài)變化的人臉的識(shí)別能力,對(duì)上下半臉分別利用其對(duì)稱特性,引入鏡像樣本,投影到對(duì)應(yīng)的對(duì)稱特征半臉空間.識(shí)別時(shí),對(duì)上下半臉的投影向量采用不同的權(quán)重計(jì)算加權(quán)歐氏判決距離,并根據(jù)最近鄰距離分類準(zhǔn)則進(jìn)行判別.為了減小光線、位置、尺度變化的影響,還采用了相應(yīng)的預(yù)處理方法.實(shí)驗(yàn)測(cè)試了國際上使用最為廣泛的ORL人臉庫中的全部人臉數(shù)據(jù)40個(gè)人共400