關(guān)于多范圍壓縮的超聲彈性成像算法研究.pdf

1、組織的病理改變常常伴隨組織硬度的變化，而且許多癌癥是等回聲的，很難用普通超聲診斷設(shè)備檢測(cè)。對(duì)于前列腺癌，肝硬化，甲狀腺病變、動(dòng)脈粥樣硬化等疾病，組織的力學(xué)屬性（包括組織的硬度等屬性）是診斷的重要依據(jù)。
　　近年來(lái)，超聲彈性成像已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，其得到的彈性圖像可以在一定程度上反映彈性模量分布等組織力學(xué)屬性信息。超聲彈性成像彌補(bǔ)了臨床影像設(shè)備在組織力學(xué)屬性成像方面的不足，為臨床醫(yī)生提供了一種新的影像診斷方法。
　

2、　一般來(lái)說(shuō)組織的位移估計(jì)直接決定著應(yīng)變圖像的質(zhì)量，但位移估計(jì)的方法又與組織壓縮量的大小有關(guān)。因?yàn)樵谛嚎s量情況下，信號(hào)的去相關(guān)(decorrelation)主要與回波信號(hào)的形變有關(guān)，在大壓縮量情況下，信號(hào)的去相關(guān)不僅由回波信號(hào)形變引起，還要考慮組織橫向膨脹帶來(lái)的橫向位移的影響。對(duì)于不同壓縮量情況下組織的位移估計(jì)，需要采用不同運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法及相應(yīng)的消除去相關(guān)影響的方法。
　　本課題來(lái)源于遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(201202071)

3、。本文主要關(guān)注不同壓縮量下組織的應(yīng)變估計(jì)。對(duì)于小壓縮量下組織的應(yīng)變估計(jì)，提出了一種基于RF（射頻）信號(hào)的一維時(shí)域自適應(yīng)伸展與幅度校正方法，通過(guò)模擬超聲信號(hào)和組織仿體實(shí)驗(yàn)，證明了該方法能夠補(bǔ)償小壓縮量情況下回波信號(hào)的波形壓縮與形變，有效的提高壓縮前后信號(hào)的相關(guān)性。對(duì)于大壓縮量下組織的應(yīng)變估計(jì)，本文介紹了一種基于解析信號(hào)的二維壓縮擴(kuò)展方法，該方法可以對(duì)組織位移進(jìn)行大尺度的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償，提高了壓縮前后信號(hào)的相關(guān)性，較好地抑制了橫向位移帶來(lái)的去相關(guān)