基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究.pdf

1、近年來國內(nèi)外的機(jī)械故障診斷技術(shù)迅速發(fā)展，其應(yīng)用已遍及各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。由于旋轉(zhuǎn)機(jī)械結(jié)構(gòu)復(fù)雜，故障特征及原因普遍存在模糊性和復(fù)雜性，對(duì)其實(shí)施故障診斷比較困難，盡管人們對(duì)其開展了不少研究并取得了一些研究成果，但總的診斷水平還不是很高，這與其在生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的現(xiàn)狀極不相符。因此，對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械開展故障診斷研究具有十分重要的意義。 針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的特點(diǎn)，本文研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法和模糊理論故障診斷方法，比對(duì)了兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，采用了一種基

2、于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANFIS)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法。所采用的故障診斷方法具有實(shí)時(shí)性好、誤報(bào)率低、算法簡(jiǎn)捷和可兼顧多參數(shù)診斷等特點(diǎn)，并將其用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論故障診斷方法相比，該方法能夠彌補(bǔ)模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單獨(dú)應(yīng)用時(shí)所存在的不足，具有更高的診斷準(zhǔn)確率，在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域具有較好的應(yīng)用前景。 在深入分析旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷過程的基礎(chǔ)上，借助Visual C++6.0開發(fā)環(huán)境，完成了旋轉(zhuǎn)機(jī)