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文檔簡(jiǎn)介
1、信息的傳播與擴(kuò)散在當(dāng)今信息社會(huì)顯得非常重要,而如何利用人與人之間的聯(lián)系,使得信息迅速、廣泛的傳播成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的一個(gè)重點(diǎn)。Domingos和Richardson將此抽象為影響最大化問題:為了推廣一些產(chǎn)品、觀念,如何有效選擇k個(gè)節(jié)點(diǎn)作為初始傳播對(duì)象,通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播與擴(kuò)散,最終達(dá)到傳播范圍的最大化。這個(gè)最優(yōu)化問題已被證明是NP-hard。Kemple和Kleinberg提出了一種自然的爬山貪婪算法,即選擇當(dāng)前能夠帶來最大影響范圍
2、的點(diǎn)作為初始傳播對(duì)象。
本文基于傳播模型的特點(diǎn)提出節(jié)點(diǎn)潛力的概念,并基于這個(gè)概念設(shè)計(jì)了一個(gè)新穎的算法解決社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的影響最大化問題,同時(shí)進(jìn)行了各種類型的真實(shí)數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明該方法在傳播范圍上要比現(xiàn)有的算法更加廣泛,而且其時(shí)間復(fù)雜度也要比爬山貪婪算法低。
另外,我們也對(duì)算法所基于的傳播模型(線性閾值模型)中引入的兩個(gè)參數(shù)影響力估計(jì)公式buv和節(jié)點(diǎn)特異性閾值θv進(jìn)行了進(jìn)一步的討論。根據(jù)點(diǎn)度中心性和接近中心性提出了
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