基于支持向量機分類算法的主題爬蟲的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡爬蟲為搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)上下載網(wǎng)頁，是搜索引擎不可或缺的組成部分。通用網(wǎng)絡爬蟲會從一個或者多個種子URL鏈接開始，爬行整個網(wǎng)絡上的網(wǎng)頁。而主題網(wǎng)絡爬蟲除了具有能夠爬行下載網(wǎng)頁的基本功能外，還能夠分析鏈接以及頁面內(nèi)容。主題網(wǎng)絡爬蟲提供數(shù)據(jù)資源給面向主題的用戶查詢，它的目標是抓取與特定主題內(nèi)容相關的網(wǎng)頁，并不追求覆蓋整個網(wǎng)絡上的網(wǎng)頁。主題網(wǎng)絡爬蟲已經(jīng)成為網(wǎng)絡信息挖掘和獲取領域的研究熱點，對搜索專業(yè)領域的信息資源有著相當重要的意義。本文著重

2、研究了支持向量機算法在主題爬蟲中的應用，研究工作有以下幾個方面： （1）研究了支持向量機分類算法原理，并對網(wǎng)頁的數(shù)學表示方法進行了具體的描述，提出了一種基于支持向量機的網(wǎng)頁分類算法，利用支持向量機對網(wǎng)頁進行二類分類，找出所需的網(wǎng)頁；再利用向量空間模型，對分類好的主題網(wǎng)頁進行多類分類。 （2）在構造支持向量機的過程中，為了有效提高分類的召回率，引入了一種偏移因子，該算法對分類函數(shù)進行了修正，只需要計算二類分類器，減少了誤分

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