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文檔簡介
1、在現(xiàn)代社會里,藥用玻璃瓶的生產從生產規(guī)模、生產速度到產品質量都有了很大的提高。這種生產要求的提高已經給傳統(tǒng)的人工檢測方法帶來挑戰(zhàn),人工檢測方法已經無法勝任。另一方面,隨著計算機技術和圖像處理技術的發(fā)展,出現(xiàn)了計算機視覺檢測技術。 本文利用數(shù)字圖像處理技術對藥用玻璃瓶在線檢測系統(tǒng)進行了深入地探討與研究。 1.制定系統(tǒng)實現(xiàn)的總體方案,設計了藥用玻璃瓶的檢測裝置,包括采集設備的選擇、光源和照明裝置的設計,并搭建實驗平臺,初步實
2、現(xiàn)了系統(tǒng)的設計目標。 2.將圖像處理技術引入了玻璃瓶的識別與檢測過程中,并詳細探討了被測瓶體圖像必須經過的處理過程和算法,進行了大量實驗驗證了算法的可行性,闡述了針對瓶底、瓶身及瓶口的檢測原理。在檢測算法開發(fā)中,針對在線的玻璃瓶定位與獲取,采用了基于界定搜索范圍的OTSU算法,大大地提高了實時處理速度;同時,采用了基于灰度特征的圖像分割方法,用于解決玻璃瓶圖像中缺陷提取問題。 3.最后,闡述了亞像素定位法在玻璃瓶尺寸測量
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