基于粗糙集的時序數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf_第1頁
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1、中南大學碩士學位論文基于粗糙集的時序數(shù)據(jù)分析方法研究姓名：常毅申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機系統(tǒng)結構指導教師：王加陽20080512ABSTRACTRoughsetisanewvalidmathematicaltheorydevelopedinrecentyears，whichhastheabilitytodealwithimprecise，uncertain，andvagueinformationItcanabtainvalidand

2、potentiallyusefulknowledgeindataApplyingroughsettheoryindataminingfieldcanlargelyimprovetheanalyzingandlearningabilityforincompletedataoflargedatabase，whichhasextensiveappliedprospectandvalueBasedonroughsettheorytheprobl

3、emsoftimeseriesprocessinghavebeenmainlystudiedinthisthesisResearchhasbeendonetoanalyzetimeseriesusingroughsetmethodItmainlycontainsthemethodfortranslatingTIStoISandtranslatingRTTIStoTISSomemethodsofminingtimeserieswithro

4、ughsetarediscussedInprocessoftranslatingTIStoIS，tracedtimesegmentsproblemhasalreadybeenanimportantproblemofdataminingfromatimeserieswithRoughSetFurthermoreamethodfortransformingTIStoISbasedontimegranularityisproposedAttr

5、ibutereductionisoneofthekeyproblemsfortheknowledgeacquisitionInpracticalitytimeseriesdatabasearedynamic，SOstudyonincrementalalgorithmsforattributereductionisthroughlyimportantIncrementalalgorithmsforattributereductionbas

6、edondiscemabilitymatrixareproposed，bywhichattributereductionofnewdecisiontablecanbeobtainedquicklywhenrecordsareaddedordeletedtOprimarydecisiontableFinallythroughsimulation，wevalidatetheeffectandaccuracyofthealgorithmofi

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